1. 引言
自 20 世纪 70 年代以来，世界航空货运物流市场以每 10 年翻一番的速度增长;进入 20世纪 90 年代，国际航空货运需求呈加速增长趋势，货运几乎是客运增长速度的 2 倍。中国航空物流量将在未来 20 年中增长 6 倍，中国市场将主导世界航空物流市场。迅速增长的航空货运业务在为中国带来飞速发展的同时，也带来了城市和机场内部的巨大交通压力。对此急需对货运交通量与航空货运量的关联特征进行分析，从而合理预测地面交通量，指导配套设施的建设和交通管理方案的制定。
货运交通量预测的方法主要有两种。一种是根据货运处理设施的用地面积情况，估计单位面积的货运交通产生、吸引量从而确定货运交通量;另一种方法是根据货运吞吐量，建立货运量和交通量之间的关系模型，得出货运交通量。大多数机场都是一次建设，满足多年需求，尽量减少工程建设对机场运营的影响。所以机场的交通预测不能以机场的用地或者建筑面积来计算交通量，而是以机场规划中各特征年预测的航空业务量为依据的.。航空业务量的年预测值构成了未来机场设施规划的主要基础。
2. 航空货运交通特点
2.1 货运调查概况
机场货运调查分为货运区交通量调查以及货运企业走访调查。交通调查选取了 2010 年12 月 14、15、16 日三天对机场三大货运区进行白天 8 小时(9：00‐17：00)的货运流量调查;走访调查通过对货站企业和海关监管仓库运营部门的了解，获得了相关的机场货运运营数据。
2.2 航空货运交通特征
(1)货运交通量时变规律
利用海关监管仓库入口一周内货车磁卡信息，可以得到货运交通 24 小时的时变特征和一周 7 天的周变化特征。
货运车辆在一周五个工作日中流量基本持平，周三略少，周六和周日货运交通量急剧减少，周六交通量约为工作日的 1/6，周日交通量不足工作日的 1/10。
(2)货运车型分布
在交通调查的过程中发现，机场区域货车类型不同于公路上的货车类型，公路上货车种类繁杂，货物类型多样，而机场内部货车基本上为厢式货车，车型比较单一，平板卡车很少，货物摆放十分规整，没有超载情况出现。
3. 货运量与货运交通量关系模型
3.1 模型参数选取
(1)时间不均匀系数
航空货运量在一年当中有很大的波动，3 月和 11 月为货运高峰期。在一周当中，由于货运航班的安排时段不均匀，所以货运站每天的货运吞吐量也有相应的变化，这些由于时间不均匀而引起的货运量波动反映到货运交通量中，形成了相应的高峰小时系数，日不均匀系数，月不均匀系数等。
(2)空载率
空载率是指货车中，完全空车行驶的数量占货车总量的比例。并非每辆用于货物运输的车辆在每一次的行驶中都处于运载货物的状况。合理的情况是，对于出口货物，货车满载行驶到机场货运站，进行卸货，之后空车返回;对于进口货物则相反，货车空车行驶到机场货运站，进行装货，之后满载返回。只有极少数的情况下，货车可能满载送货到机场，之后换装另一批货物，送往货代公司或收货人处。所以，空载率是极其重要的参数之一，空载率的取值范围应在 0.5 到 1 之间。
(3)满载率
满载率是指装载了货物的货车上，货物的实际载重量与货车的额定载重量的比例。在不超载的情况下，货车的满载率应该在 0 到 1 之间，合理的估计是，满载率应接近 1，满载率越高，货车的利用率越高。
4. 实例分析
现利用浦东国际机场货运交通量调查数据，以及机场监管仓库的入口刷卡记录，对货运模型进行验证。
5. 结语
本文以实际调查数据为计算依据，在分析了机场货运交通量的特征规律的基础上，提出机场货运吞吐量和货运交通量的关系模型，并用实际数据标定验证，取得了良好的效果。在此模型的基础上，变换得到机场货运交通量预测模型，采用调研数据预测了浦东机场未来年的货运交通量，为机场以及市域的货运交通规划提供了参考。